Las 5 Etapas del pensamiento de diseño (Design Thinking) con ejemplos
El pensamiento de diseño es un enfoque creativo y centrado en el usuario para resolver problemas y generar soluciones innovadoras. A continuación, se describen las cinco etapas o fases del pensamiento de diseño (design thinking):
Empatizar
En esta etapa, el objetivo es comprender las necesidades, motivaciones y desafíos de los usuarios o las partes interesadas involucradas en el problema. Se realizan investigaciones, entrevistas y observaciones para obtener una comprensión profunda del contexto y las experiencias de los usuarios. La empatía es fundamental para generar ideas significativas y relevantes.
Ejemplo 1: Si un equipo está trabajando en mejorar la experiencia del cliente en un restaurante de comida rápida, podrían realizar entrevistas con clientes, observar cómo interactúan con el personal y analizar las reseñas en línea para comprender sus necesidades y expectativas.
Ejemplo 2: Si un equipo de diseño está abordando el problema de la falta de acceso a agua potable en áreas rurales, pueden pasar tiempo viviendo en la comunidad, hablando con los residentes y experimentando de primera mano las dificultades que enfrentan al obtener agua limpia y segura .
Definir
En esta etapa, se sintetizan los resultados de la etapa de empatía para definir claramente el problema y establecer objetivos específicos. Se formulan declaraciones de problema basadas en las necesidades y los deseos de los usuarios. Es esencial tener una comprensión clara y enfocada del problema antes de pasar a la generación de ideas.
Ejemplo 1: Después de recopilar datos sobre la experiencia del cliente en el restaurante de comida rápida, el equipo de diseño podría definir el problema como "mejorar el tiempo de servicio y la satisfacción del cliente durante las horas pico".
Ejemplo 2: Después de investigar y entrevistar a los residentes en las áreas rurales, el equipo de diseño puede definir el problema como "crear un sistema de suministro de agua asequible y sostenible que sea fácil de usar y que proporcione agua potable segura a las comunidades rurales ".
Idear
En esta etapa, se generan ideas y soluciones posibles para abordar el problema definido. Se alienta la creatividad y la generación de ideas divergentes. Se utilizan técnicas como el brainstorming, el mapa mental y el pensamiento lateral para generar una amplia gama de opciones. El objetivo es explorar diferentes enfoques y perspectivas.
Ejemplo 1: El equipo de diseño podría realizar una sesión de lluvia de ideas para generar ideas sobre cómo mejorar el tiempo de servicio durante las horas pico, como implementar un sistema de autoservicio para pedir y recoger alimentos o introducir kioscos de autoservicio para agilizar el proceso de pedido.
Ejemplo 2: El equipo de diseño puede realizar una sesión de lluvia de ideas para generar ideas, como la creación de sistemas de filtración portátiles, la implementación de sistemas de captación de agua de lluvia o la introducción de programas de concientización sobre higiene y saneamiento.
Prototipar
En esta etapa, se crean prototipos o representaciones tangibles de las soluciones propuestas. Los prototipos pueden ser de baja fidelidad, como bocetos o maquetas, o de alta fidelidad, como prototipos funcionales. El objetivo es visualizar y probar las ideas de manera rápida y económica para obtener retroalimentación y aprender de ella.
Ejemplo 1: El equipo de diseño podría crear un prototipo de baja fidelidad de un quiosco de autoservicio en el restaurante, utilizando cartón y papel para simular la experiencia del cliente al realizar un pedido.
Ejemplo 2: El equipo de diseño puede construir un prototipo de baja fidelidad de un sistema de filtración portátil utilizando materiales disponibles localmente, como botellas de plástico y filtros de carbón activado. El prototipo permitirá evaluar la usabilidad y la efectividad del sistema antes de desarrollar una solución más completa.
Probar
En esta etapa, se pone a prueba el prototipo con los usuarios o las partes interesadas para obtener retroalimentación y evaluar su eficacia. Se recopilan datos y se realizan observaciones para identificar áreas de mejora y realizar ajustes en el diseño. Esta iteración continua permite refinar y mejorar la solución propuesta.